@phdthesis{Leuer2019, type = {Bachelor Thesis}, author = {Sebastian Leuer}, title = {Die Ermittlung von Sehensw{\"u}rdigkeiten mittels Linked Open Data am Beispiel der Stadt K{\"o}ln}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub4-13373}, year = {2019}, abstract = {Das Suchen ist eine der, wenn nicht die am h{\"a}ufigsten durchgef{\"u}hrte T{\"a}tigkeit im Internet. T{\"a}glich werden Suchmaschinen mit Problemen aus aller Welt und aller Dom{\"a}nen befragt, in der Hoffnung, dass das Internet eine L{\"o}sung bereitstellt. Neben dem Web der Dokumente, welches {\"u}berwiegend die gro{\"s}en Suchmaschinenhersteller wie Google und Microsoft durchsuchen, existiert auch das weniger bekannte Web der Daten. In diesem Teil des Internets werden Daten, keine Dokumente, in einem festen Format kodiert. Dadurch soll die M{\"o}glichkeit geschaffen werden, dass nicht nur Menschen, sondern auch Maschinen, diese Daten verarbeiten k{\"o}nnen. Die Daten enthalten untereinander Verlinkungen, weswegen man auch von Linked Data spricht. Mit der vom W3C standardisierten Abfragesprache SPARQL ist es m{\"o}glich, diese Daten nach selbst definierten Kriterien abzufragen. Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer SPARQL Abfrage zur Ermittlung von Sehensw{\"u}rdigkeiten in K{\"o}ln. Anhand dieses Anwendungsbeispiels soll beschrieben werden, inwieweit Linked Data in der Lage ist, mit Problemen und Fragestellungen des Alltags umzugehen. Es wird sich zeigen, dass es grunds{\"a}tzlich m{\"o}glich ist, derartige Anwendungsszenarien mit Linked Data zu l{\"o}sen. Ein umfassendes Suchergebnis, welches beispielsweise Reisef{\"u}hrer geben, konnte jedoch nicht erzielt werden. Grund daf{\"u}r sind haupts{\"a}chlich, wie in dieser Arbeit dargelegt wird, inkonsistente Daten. Um diese Beobachtung aufstellen zu k{\"o}nnen, wurden pr{\"a}zisere Suchkriterien f{\"u}r Sehensw{\"u}rdigkeiten spezifiziert.Weitere Auff{\"a}lligkeiten, die w{\"a}hrend der Entwicklung bemerkt wurden, wurden entsprechend dokumentiert.}, language = {de} }