@phdthesis{Haep2017,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Sebastian Haep},
  title     = {Sentiment Analyse von informellen Kurztexten im Unternehmenskontext},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub4-10440},
  year      = {2017},
  abstract  = {In der Masterthesis „Sentiment Analyse von informellen Kurztexten im Unternehmenskontext“ werden Ans{\"a}tze und Methoden aufgezeigt hat mit denen Unternehmen in der Lage sind die Daten aus sozialen Netzwerken zu speichern, zu verarbeiten und schlie{\"s}lich zu analysieren. Praktisch wurde dies anhand des Beispiels mit Amazons Kundendienst auf Twitter mit Hilfe einer Sentiment Analyse aufgezeigt. Die aus der Theorie und den praktischen Ergebnissen gewonnenen Erkenntnisse {\"u}ber Herausforderungen, Nutzen, sowie Methoden zur Umsetzung sind universell in vielen Unternehmen einsetzbar und k{\"o}nnen wie aufgezeigt unter anderem zu einer Verbesserung der Kundenzufriedenheit f{\"u}hren. Dabei wurde ein lexikonbasietre Ansatz zur Sentimentanalyse benutzt.},
  language  = {de}
}