@phdthesis{Odenthal2009, type = {Master Thesis}, author = {Danny Odenthal}, title = {Dynamikkompression in der digitialen Verkehrsphotographie durch nichtlineare Filterung in einer Laplacepyramide}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-20091019112}, year = {2009}, abstract = {In der Verkehrsphotographie werden Aufnahmen von Verkehrsteilnehmern gemacht, um Ordnungswidrigkeiten, wie zu schnelles Fahren oder {\"U}berqueren einer Ampel bei Rotlicht, Fahrzeugen und Personen zuordnen zu k{\"o}nnen. Das Problem bei diesen Aufnahmen liegt in der hohen Dynamik, die vor allem durch Reflexionen im Nummernschildbereich entstehen. Zur zeit wird dieses Problem dadurch gel{\"o}st, indem man aus der Originalaufnahme zwei Bilder macht. Eins f{\"u}r den dunklen Bereich, in dem der Fahrer zu erkennen ist und ein Bild f{\"u}r den hellen Bereich, in dem das Nummernschild erscheint. Ziel dieser Arbeit ist es, die Dynamik so weit zu komprimieren, dass die wesentlichen Elemente, wie das Gesicht, das Kennzeichen und die Skriptzeile, die alle Informationen {\"u}ber die Aufnahme enth{\"a}lt, in einem Bild zu erkennen sind, anstatt wie oben beschrieben in zwei Bildern. Dadurch kann der Speicheraufwand f{\"u}r die Bilder um die H{\"a}lfte reduziert werden. Im Speziellen muss darauf geachtet werden, dass st{\"o}rende Artefakte, die bei den gew{\"a}hlten Methoden entstehen k{\"o}nnen, vermieden werden. Dies sind besonders {\"U}berschwinger an scharfen Kanten, die z.B. an den Buchstaben des Kennzeichens entstehen und niedrige lokale Kontraste im Bereich des Fahrers. Zus{\"a}tzlich wird auf das Problem des Rauschens eingegangen. Durch dessen Reduktion kann der subjektive Eindruck des Bildes stark verbessert werden. In dieser Arbeit werden nur Schwarz/Wei{\"s} Bilder behandelt, weil es das Standardaufnahmeverfahren bei der Verkehrs{\"u}berwachung innerhalb der Bundesrepublik Deutschland ist. In anderen L{\"a}ndern werden zwar auch Farbbilder aufgenommen, dessen Behandlung aber nicht Bestandteil dieser Arbeit sein soll.}, language = {de} }