TY - THES U1 - Master Thesis A1 - Haep, Sebastian T1 - Sentiment Analyse von informellen Kurztexten im Unternehmenskontext N2 - In der Masterthesis „Sentiment Analyse von informellen Kurztexten im Unternehmenskontext“ werden Ansätze und Methoden aufgezeigt hat mit denen Unternehmen in der Lage sind die Daten aus sozialen Netzwerken zu speichern, zu verarbeiten und schließlich zu analysieren. Praktisch wurde dies anhand des Beispiels mit Amazons Kundendienst auf Twitter mit Hilfe einer Sentiment Analyse aufgezeigt. Die aus der Theorie und den praktischen Ergebnissen gewonnenen Erkenntnisse über Herausforderungen, Nutzen, sowie Methoden zur Umsetzung sind universell in vielen Unternehmen einsetzbar und können wie aufgezeigt unter anderem zu einer Verbesserung der Kundenzufriedenheit führen. Dabei wurde ein lexikonbasietre Ansatz zur Sentimentanalyse benutzt. KW - Sentimentanalyse KW - Text Mining Y2 - 2017 U6 - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub4-10440 UN - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub4-10440 ER -