@phdthesis{Bertels2023,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Anja Bertels},
  title     = {Kategorisierung und Bewertung plattform{\"u}bergreifender Ans{\"a}tze f{\"u}r die Auswahl eines Frameworks},
  doi       = {10.57683/EPUB-2493},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub4-24933},
  pages     = {134},
  year      = {2023},
  abstract  = {Die plattform{\"u}bergreifende Entwicklung ist eine popul{\"a}re Art der Anwendungsentwicklung, die in der Forschung und Industrie immer weiter an Relevanz gewinnt. Dabei wird eine Codebasis geschrieben, die auf mehreren Betriebssystemen lauff{\"a}hig ist. Das Ziel dieses Ansatzes ist es unter anderem, die Zeit- und Kosteneffizienz zu optimieren. Es gibt verschiedene Ans{\"a}tze der plattform{\"u}bergreifenden Entwicklung. Die einzelnen Frameworks lassen sich wiederum in diese Ans{\"a}tze einteilen. Durch die steigende Akzeptanz dieser Art der Entwicklung herrscht eine zu gro{\"s}e Auswahl an Frameworks, von denen jedes eigene St{\"a}rken und Schw{\"a}chen aufweist. Dies ist ein Problem, da Entwickelnde keine {\"U}bersicht und Einordnung der Frameworks f{\"u}r ihre individuellen Bed{\"u}rfnisse haben. Um diesem Problem entgegen zu wirken, wird in dieser Arbeit ein Verfahren entwickelt, mit dem das passende Framework f{\"u}r die Rahmenbedingungen des jeweiligen Projekts ermittelt werden kann. Dazu werden die Frameworks Kotlin Multiplatform, Flutter, React Native und Vue.js, das zur Umsetzung einer PWA genutzt wird, f{\"u}r eine mobile Anwendung getestet, die auf Android und iOS Ger{\"a}ten laufen soll. Zus{\"a}tzlich werden 44 Kriterien ermittelt, anhand derer die Frameworks bewertet werden. Mit dem resultierenden Verfahren kann sowohl eine objektive, als auch eine subjektive Auswertung der Frameworks erfolgen, um eine geeignete Auswahl zu treffen.},
  language  = {de}
}