@phdthesis{Dirking2018,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Lars Dirking},
  title     = {Statistische Analyse ausgew{\"a}hlter sozio{\"o}konomischer Daten in Bezug auf Krankenhausaufenthalte},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub4-12952},
  pages     = {87},
  year      = {2018},
  abstract  = {In der vorliegenden Arbeit werden Zusammenh{\"a}nge zwischen bestimmten sozio{\"o}konomischen Merkmalen und Krankenhausaufenthalten behandelt. Hierzu wird zun{\"a}chst anhand von Sekund{\"a}rliteratur gezeigt, welche gesundheitsbeinflussenden Faktoren in Deutschland relevant sind und was h{\"a}ufige Ursachen f{\"u}r Krankheiten bzw. Krankenhausaufenthalte sind. Im Zuge dessen wird au{\"s}erdem kurz auf die Tarifmerkmale der privaten Krankenversicherung sowie auf deren Einfluss auf die Pr{\"a}mienkalkulation eingegangen. Daraufhin werden Daten des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) des Deutschen Instituts f{\"u}r Wirtschaftsforschung untersucht. Dabei werden einerseits einzelne Merkmale und deren Entwicklung im Laufe der Jahre sowie die Verteilung ausgew{\"a}hlter Merkmale auf bestimmte Personengruppen beobachtet. Andererseits werden auch Korrelationen zwischen bestimmten Merkmalen und Hospitalisierungswahrscheinlichkeiten untersucht. Den Schwerpunkt dieser Arbeit stellen zwei Klassifikationsmethoden, die lineare und die logitische Regressionsanalyse, dar. Zu diesen werden mathematische Grundlagen dargelegt, um sie daraufhin mithilfe des Programms R auf zuvor selektierte Datens{\"a}tze anzuwenden. Dadurch werden jeweils Hospitalisierungswahrscheinlichkeiten ermittelt. Abschlie{\"s}end wird ein Bezug zur Versicherungswirtschaft hergestellt und unter anderem untersucht, ob solch eine statistische Analyse f{\"u}r einen Versicherer infrage kommt und welche Herausforderungen und Chancen dies mit sich bringt.},
  language  = {de}
}