Aufbau von modernen Datenplattformen in der Cloud - Überblick und Umsetzung von Modern Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Mesh

Die vorliegende Masterarbeit untersucht die aktuellen Architekturkonzepte für den Aufbau einer Cloud-Datenplattform. Dabei werden die Konzepte Modern Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Mesh anhand aktueller Literatur evaluiert. Zur Herstellung eines Praxisbezugs werden diese Konzepte im Kontext der führenden Technologieanbieter Azure, AWS, Databricks und Snowflake analysiert und die entsprechenden Komponenten zur Umsetzung der Konzepte erörtert. This master's thesis examines the current architectural concepts for building
This master's thesis examines the current architectural concepts for building a cloud data platform. The concepts of Modern Data Warehouse, Data Lakehouse and Data Mesh are evaluated on the basis of current literature. To establish a practical reference, these concepts are analyzed in the context of the leading technology providers Azure, AWS, Databricks and Snowflake and the corresponding components for implementing the concepts are discussed.

Metadaten
Author:	Benedikt Schröter
URN:	urn:nbn:de:hbz:832-epub4-29555
DOI:	https://doi.org/10.57683/EPUB-2955
Document Type:	Master's Thesis
Language:	German
Publishing Institution:	Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Köln
Granting Institution:	Technische Hochschule Köln
Date of Publication (online):	2025/03/27
GND-Keyword:	Data Warehouse
Tag:	Data Mesh
Institutes:	Informatik und Ingenieurwissenschaften (F10) / Fakultät 10 / Institut für Informatik
CCS-Classification:	E. Data / E.0 GENERAL
Dewey Decimal Classification:	000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 000 Allgemeines, Wissenschaft
JEL-Classification:	Y Miscellaneous Categories / Y1 Data: Tables and Charts
Open Access:	Open Access
Licence (German):	Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

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