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A Semantic Approach to Supporting Users in the Selection of Visualizations in Business Intelligence Environments

  • The amount of data produced and stored in multiple types of distributed data sources is growing steadily. A crucial factor that determines whether data can be analyzed efficiently is the use of adequate visualizations. Almost simultaneously with the ongoing availability of data numerous types of visualization techniques have emerged. Since ordinary business intelligence users typically lack expert visualization knowledge, the selection and creation of visualizations can be a very time- and knowledge-consuming task. To encounter these problems an architecture that aims at supporting ordinary BI users in the selection of adequate visualizations is developed in this thesis. The basic idea is to automatically provide visualization recommendations based on the concrete BI scenario and formalized visualization knowledge. Ontologies that formalize all relevant knowledge play an important role in the developed architecture and are the key to make the knowledge machine-processable.

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Metadaten
Verfasserangaben:Karolin Stefani
URN:urn:nbn:de:hbz:832-epub4-4428
Jahr der Fertigstellung:2014
Gutachter:Kristian Fischer, Frank Victor
Dokumentart:Masterarbeit/Diplomarbeit
Sprache:Englisch
Veröffentlichende Institution:Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Köln
Titel verleihende Institution:Technische Hochschule Köln
Datum des Hochladens:31.03.2014
GND-Schlagwort:Business Intelligence; Ontologie; Semantic Web; Visualisierung
Fakultäten und Zentrale Einrichtungen:Informatik und Ingenieurwissenschaften (F10) / Fakultät 10 / Institut für Informatik
CCS-Klassifikation:H. Information Systems / H.m MISCELLANEOUS
DDC-Sachgruppen:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 000 Allgemeines, Wissenschaft / 004 Informatik
JEL-Klassifikation:Y Miscellaneous Categories / Y9 Other / Y90 Other
Open Access:Open Access
Lizenz (Deutsch):License LogoEs gilt das UrhG