Sentiment Analyse von informellen Kurztexten im Unternehmenskontext
- In der Masterthesis „Sentiment Analyse von informellen Kurztexten im Unternehmenskontext“ werden Ansätze und Methoden aufgezeigt hat mit denen Unternehmen in der Lage sind die Daten aus sozialen Netzwerken zu speichern, zu verarbeiten und schließlich zu analysieren. Praktisch wurde dies anhand des Beispiels mit Amazons Kundendienst auf Twitter mit Hilfe einer Sentiment Analyse aufgezeigt. Die aus der Theorie und den praktischen Ergebnissen gewonnenen Erkenntnisse über Herausforderungen, Nutzen, sowie Methoden zur Umsetzung sind universell in vielen Unternehmen einsetzbar und können wie aufgezeigt unter anderem zu einer Verbesserung der Kundenzufriedenheit führen. Dabei wurde ein lexikonbasietre Ansatz zur Sentimentanalyse benutzt.
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| Author: | Sebastian Haep |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:832-epub4-10440 |
| Referee: | Heide Faeskorn-Woyke |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language: | German |
| Publishing Institution: | Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Köln |
| Granting Institution: | Technische Hochschule Köln |
| Date of Publication (online): | 2017/08/23 |
| GND-Keyword: | Text Mining |
| Tag: | Sentimentanalyse |
| Institutes: | Informatik und Ingenieurwissenschaften (F10) / Fakultät 10 / Institut für Informatik |
| CCS-Classification: | H. Information Systems |
| Dewey Decimal Classification: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft |
| JEL-Classification: | Z Other Special Topics |
| Open Access: | Open Access |
| Licence (German): |  Creative Commons - Namensnennung-Keine kommerzielle Nutzung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen |