Open Access

Stephan May

• Die Lapped Hartley Transformation (LHT) ist eine neue reelwertige Transformation zweidimensionaler Bilddaten unter Verwendung überlappender Basisfunktionen. In dieser Arbeit wird ihr Einsatz als Alternative zur diskreten Kosinustransformation (DCT) für die Bildkompression nach dem JPEG-Verfahren untersucht. Die LHT wird hierzu an verschiedenen Bildbeispielen mit anderen Transformationen (DCT, MLT, LDT) quantitativ und visuell verglichen. Außerdem wird die Korreletion der Koeffizienten untersucht. Hierbei kommen die frei verfügbare Bildverarbeitungssoftware ImageJ und bereits vorhandene Java-basierte Implementierungen der untersuchten Kompressionsverfahren zum Einsatz.
• The Lapped Hartley Transform (LHT) is a new real-valued transform of twodimensional image data using lapped basis functions. In this thesis, its application as alternative to the discrete cosine transform (DCT) in image compression according to JPEG is investigated. To this end, the LHT is compared both quantitatively and visually with other transforms (DCT, MLT, LDT) on several sample images. Moreover, the correlation of the transform coefficients is determined. The study uses the publicly available image processing software ImageJ and already existing Java-based implementations of the applied compression methods.