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Leistungsmessung und Leistungsbewertung von NoSQL-Datenbanken

  • Das Ziel der vorliegenden Masterthesis ist es, einen Überblick der verschiedenen Datenbanktypen und Leistungsanalysen zu geben. Die vergleichende Literaturstudie beschäftigt sich mit einem jungen Forschungsfeld und betrachtet insbesondere nichtrelationale NoSQL-Datenbanken, welche in den letzten Jahren immer beliebter geworden sind und einige Vorteile gegenüber relationalen Datenbanken aufweisen. Doch was können die konkreten Datenbankimplementierungen bei unterschiedliche Datenmodellen leisten und welcher Testaufbau bietet sich bei welchen Einsatzanforderungen an? Zu Anfang definiert diese Arbeit Kriterien zur Bewertung von Leistung und untersucht experimentelle Vorgehensweise verschiedener Forscher. Ein wichtiger Fokus liegt darauf, die Vergleichbarkeit der Messmethoden und Ergebnisse einzuschätzen und zu gewährleisten. Neben dem methodischen Vorgehen wird mit dem YCSB-Framework ein wichtiges Werkzeug besprochen, mit dem Leistungsmessungen in NoSQL-Datenbanken implementiert werden können.

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Metadaten
Verfasserangaben:Tiziano Lombardi
URN:urn:nbn:de:hbz:832-epub4-10526
Gutachter:Heide Faeskorn-Woyke
Dokumentart:Masterarbeit/Diplomarbeit
Sprache:Deutsch
Veröffentlichende Institution:Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Köln
Titel verleihende Institution:Technische Hochschule Köln
Datum des Hochladens:07.09.2017
GND-Schlagwort:Datenbank; Leistungsbewertung; NoSQL-Datenbanksystem
Freies Schlagwort / Tag:Datenbank; NoSQL; Performance
Fakultäten:Informatik und Ingenieurwissenschaften (F10)
CCS-Klassifikation:C. Computer Systems Organization
DDC-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik
JEL-Klassifikation:C Mathematical and Quantitative Methods
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen

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